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曹磊:阿里在研发芯片方面具有自身的优势
发布时间:2018年09月25日 09:18:10

(网经社讯)摘要:近日,电子商务研究中心主任曹磊在接受《时代周报》记者采访时表示,阿里在研发芯片方面具有自身的优势。阿里巴巴经济体横跨电商、金融、物流、云计算数据全球化等场景,用户规模庞大,拥有世界上最挑战、最丰富的计算场景、网络场景、机器学习场景,本身是一个很大的芯片市场,但同时多场景的应用也带给阿里在研发上的好处。“阿里庞大的业务需要可以很好的支撑芯片研发,形成良性的研发–市场正向循环,也就是说,在集成电路技术由技术驱动转为应用驱动的趋势下,具备了更好的定义优势。”

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以下是报道原文全文:《阿里推“平头哥”造新赛道 加速布局芯片与人工智能》

为获得下一次技术浪潮的船票,阿里在芯片领域又向前迈进了一步。

9月19日,阿里2018云栖大会上,阿里巴巴CTO和达摩院院长张建锋宣布,公司将成立一家独立的芯片公司—“平头哥半导体有限公司”,这家公司将由阿里此前收购的芯片公司—中天微系统有限公司,和达摩院自研芯片业务整合而成。

从2016年公布“五新战略”,到2017年大举投资人工智能企业,以及成立研发AI芯片的达摩院,阿里巴巴在芯片领域大步迈进,“平头哥”的创立更是其从研发走向自产、产业落地的跳跃。

据张建锋透露,平头哥将在2019年4月发布第一块神经网络AI芯片,以及完全自主研发的CK902系列芯片等,并且计划在未来2–3年里打造一款真正的量子芯片,而首批芯片将应用在阿里数据中心、城市大脑和自动驾驶等云端数据场景中。

在国内芯片为国际巨头包围的阴影下,阿里表示,希望通过自研的技术平台和生态系统整合能力,推动国产自主芯片的产业化落地。不过,业内指出,不同于三星和英伟达的通用芯片,阿里自产的AI芯片与国家安全及芯片关键领域自主可控关系不大,并且芯片的研发周期较长,阿里要实现弯道超车还需要一段时间。

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加速布局芯片与人工智能

据了解,达摩院将推出的神经网络芯片—Ali-NPU,将运用于图像视频分析、机器学习等 AI 推理计算,其性能功耗比将是同类产品的 40 倍。除 AI 芯片以外,量子计算也是达摩院的研究重点之一,阿里巴巴研发的“太章”是全球首个81比特随机量子电路模拟。

张建锋表示,平头哥的目标跟达摩院一样,是最终成为一家自负盈亏的独立企业,不依附于阿里集团。对于众多互联网巨头而言,AI及相关芯片已经成为一个战略性的风口,阿里进军芯片领域的意图也早有显露。

早在2017年3月,马云在阿里召开的首届技术大会上透露,公司将面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别这些核心技术,组建崭新的团队,并建立新的机制和方法,成立新技术研发体系。此次战略被称之为“NASA”计划。

随后,阿里在人工智能领域加速布局,不仅在2017年10日正式宣布成立“达摩院”,进行芯片团队的组件以及AI芯片的自主研发,还对多个芯片及人工智能企业进行投资。据猎云网,阿里巴巴在人工智能领域已对外投资17家公司,其中,5家被投公司已迈入独角兽俱乐部。

具有里程碑意义的是,今年4月份,阿里宣布全资收购国际老虎机平台开户送体验金大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司—中天微系统有限公司。“收购中天微是阿里巴巴芯片布局的重要一环。”张建锋当时如是说。IP Core是基础芯片能力的核心,进入IP Core领域是国际老虎机平台开户送体验金芯片实现“自主可控”的基础。

当前,基于中天微CPU IP核的SoC芯片累计出货量已突破8亿颗。阿里表示,未来公司将打造面向汽车、家电、工业等诸多pt老虎机注册送体验金领域的智联网芯片平台,“我们希望这家企业的芯片能大大提高智联网的计算力,其芯片产品还可以通过云服务,以更高的性能和更低的成本赋能更多的企业。”张建锋说。

事实上,除了百度、华为等巨头外,国内未被阿里投资的AI芯片企业所剩无几,阿里正通过收购的寒武纪、Barefoot Networks、深鉴科技、耐能(Kneron)及翱捷科技(ASR)等芯片公司,逐步打通IoT从云到端的产业链条,以此将相关芯片的控制权掌握在自己手中。

造商业新赛道

总体来说,芯片是计算力的核心,计算力是所有互联网应用的基础。研发芯片可以降低阿里巴巴经济体整体计算的成本,还可以以云服务的方式交付,以更高的性能和更低的成本赋能更多的企业。

不过,芯片的研发具有很长的投资回收周期,且属于技术密集型,与互联网企业传统的商业模式确有不同。在当前的芯片领域,无论是英伟达、三星、ADM,还是国内华为自主研发的芯片,均经过了十几到数十年的积累和优化,外界对于阿里在短短的一年时间就自主研发出Ali-NPU表示疑惑。

互联网丁道师就向时代周报记者指出,虽然国内已经出现了不少研发芯片的企业,但相比三星或者英伟达,其性能均有差距。值得注意的是,有业内人士指出,实质上阿里的Ali-NPU相对比较简单。

“芯片是个复杂的体系,包括CPU(中央处理器)、GPU(图像处理器)、TPU(张量处理器)、DPU(深度学习处理器)、NPU(神经网络处理器)、BPU(大脑处理器)等等。麒麟是整合了CPU、GPU、NPU等处理器的组合体,而平头哥只是做一款NPU。”

不过电子商务研究中心主任曹磊也指出,阿里在研发芯片方面具有自身的优势。在他看来,阿里巴巴经济体横跨电商、金融、物流、云计算、大数据、全球化等场景,用户规模庞大,拥有世界上最挑战、最丰富的计算场景、网络场景、机器学习场景,本身是一个很大的芯片市场,但同时多场景的应用也带给阿里在研发上的好处。

“阿里庞大的业务需要可以很好的支撑芯片研发,形成良性的研发–市场正向循环,也就是说,在集成电路技术由技术驱动转为应用驱动的趋势下,具备了更好的定义优势。”

事实上,阿里对于芯片的布局的背后,是其业务协同的必然要求,也是阿里对于自身发展定位的考量。在此次云栖大会上,针对阿里未来要成为怎样的公司的问题,张勇就表示,阿里巴巴永远是一家技术驱动,使商业有所不同,创造商业新赛道的数字经济体。因为技术就是要把不可能变成可能,促进新服务方式的诞生,以及资源的高效匹配,使所有人的体验发生本质上的变化。

值得注意的是,自去年提出智慧城市大脑1.0后,一年后的云栖大会上,阿里巴巴再次正式发布了城市大脑 2.0。以阿里城市大脑首先部署的城市杭州为例,在运用阿里芯片的模拟验证测试中,得益于阿里芯片提供的强大算力,铺设城市大脑的硬件成本可以节约35%。

“AI芯片在云端的使用,将突破城市大脑、工业大脑、农业大脑等AI产品成本限制,加速规模化普及。”达摩院芯片技术部负责人骄旸表示。

骄旸透露,在某种意义上,阿里巴巴即将面世的芯片突破了算力的瓶颈,人工智能的算法可以向更复杂的模型进化,孵化新的应用,进而能推动人工智能的整体进程。(来源:时代周报 文/王州婷)

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